購物車(0)
基于貝葉斯方法的蒙古櫟林單木枯死模型
關鍵詞：蒙古櫟天然異齡林 單木枯死模型 最大似然法 層次貝葉斯統計
摘要：【目的】貝葉斯統計法在提高模型參數穩定性上有較大的優勢,研究貝葉斯方法在單木枯死模型中的應用,改進模型參數的估計方法,為蒙古櫟天然林林分生長收獲與經營管理提供參考。【方法】以蒙古櫟天然異齡林為對象,基于202塊固定樣地數據,利用二分類Logistic模型構建基于經典概率統計法、貝葉斯法和分層貝葉斯法的蒙古櫟單木枯死模型。隨機抽取80%的數據用于建立模型,剩下的20%用于檢驗模型,利用經典概率統計法(非線性最小二乘法)、有先驗信息的貝葉斯統計法和無先驗信息的分層貝葉斯統計法進行參數估計,分析模型的表現和參數分布。模型的擬合效果通過計算ROC曲線下的面積AUC(Under Curve)來判斷,并利用Pearson-χ2檢驗來檢驗模型的擬合優度。【結果】(1)貝葉斯法與傳統極大似然法的估計值相近,且其估計參數的標準差小于傳統方法。(2)貝葉斯法估計參數的可信區間最小,比傳統極大似然法的置信區間小6.0%~31.8%。層次貝葉斯法估計參數的可信區間最大,比傳統極大似然法的置信區間大11.2%~185.0%。(3)擬合效果最好的是層次貝葉斯法,其模型AUC值為0.83,貝葉斯法與傳統極大似然法模型的AUC值均為0.73。【結論】層次貝葉斯法在擬合枯死模型方面具有明顯的優勢,擬合效果最好,模型預估精度最高。
北京林業大學學報雜志要求:
{1}在本刊發表文章，需引用本刊至少兩篇最近兩年發表的論文作參考文獻。
{2}文稿要求論述充分有力，研究方法嚴謹創新。
{3}來稿文責自負，本刊有稿件刪改權，如不同意，請來稿時注明。
{4}中文關鍵詞一般曲3-8個，選詞要規范，應盡量從漢語工題詞表中選取，英文關鍵詞應與中衛關鍵詞一一對應，不能采用英文縮寫。
{5}文題一般不宜超過30個字，應以簡明、確切的詞語反映文章中最主要的特定內容。避免用副標題。文題不用非公知公認的縮寫或符號。
注：因版權方要求，不能公開全文，如需全文，請咨詢雜志社
