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計及雷擊情況的基于PDT-SVM暫降源辨識方法研究
李陶然; 張宸宇; 史明明; 沙浩源; 鄭建勇; 梅飛 東南大學電氣工程學院; 江蘇南京210096; 國網江蘇省電力有限公司電力科學研究院; 江蘇南京211103; 河海大學能源與電氣學院; 江蘇南京210098
關鍵詞：雷擊 電壓暫降 粒子群聚類 svm
摘要：對雷擊故障暫降的特點進行了分析,歸納了短路故障,雷擊,變壓器投切,感應電機啟動四種暫降類型電壓有效值波形的特點,引入5個暫降電壓特征指標,建立了暫降源類型辨識特征矩陣。然后采用基于粒子群聚類優化最優決策樹SVM分類器對四種暫降類型進行辨識。分類器的訓練與測試數據均來自電網實測暫降電壓數據,與工程實際密切貼合。算例分析結果驗證了算法的有效性和準確性。
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