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基于時移相關(guān)的ICA信源數(shù)目估計算法
關(guān)鍵詞：ica 盲源分離 時移相關(guān) 信源數(shù)目估計
摘要：針對基于獨立成份分析(Independent Component Analysis,ICA)的盲源分離,提出了一種基于時移相關(guān)的信源數(shù)目估計算法。通過考查ICA分離信號之間的時移相關(guān)程度,確定所分離信號是否為獨立信號,進(jìn)而確定真實信源數(shù)目。仿真表明本算法可以減小信號分離不徹底或弱信號等因素對信源數(shù)目估計的影響,提高信源數(shù)目估計準(zhǔn)確度,有利于ICA算法在信號分選方面的實際應(yīng)用。
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