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基于快速加權Schatten P范數最小化的地震數據隨機噪聲壓制
彭佳明; 李志明 中國地質大學數學與物理學院; 湖北武漢430074
關鍵詞：隨機噪聲壓制 非局部自相似塊 加權schatten p范數 隨機奇異值分解
摘要：為了有效壓制地震數據隨機噪聲,同時為了提高計算效率,提出了快速加權Schatten P范數最小化(FWSNM)算法。在地震數據非局部自相似塊結構的基礎上,建立低秩壓制噪聲模型,該模型利用加權Schatten P范數逼近秩。在模型求解中涉及奇異值分解,利用隨機奇異值分解代替奇異值分解,降低算法計算復雜度,以得到快速加權Schatten P范數最小化(FWSNM)算法。實驗結果表明,在保持信噪比一致的條件下,FWSNM算法相對于WSNM算法耗時更短。因此FWSNM算法計算效率更高,壓制噪聲性能更優。
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