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聯(lián)合低秩表示與圖嵌入的無監(jiān)督特征選擇

滕少華; 馮鎮(zhèn)業(yè); 滕璐瑤; 房小兆 廣東工業(yè)大學(xué)計算機(jī)學(xué)院; 廣東廣州510006; 維多利亞大學(xué)應(yīng)用信息中心; 維多利亞州墨爾本VIC; 3011

關(guān)鍵詞:無監(jiān)督學(xué)習(xí) 低秩表示 圖嵌入 特征選擇 

摘要:大數(shù)據(jù)應(yīng)用帶來高維數(shù)據(jù)急劇增加,數(shù)據(jù)降維已成為重要問題.特征選擇降維方法已廣泛應(yīng)用于模式識別領(lǐng)域,近年來提出了許多基于流形學(xué)習(xí)的特征選擇方法,然而這類方法往往容易受到各種噪聲影響.對此,本文提出一種聯(lián)合低秩表示和圖嵌入的高效無監(jiān)督特征選擇方法(JLRRGE).通過低秩表示尋找數(shù)據(jù)在低秩子空間下的表示,降低噪聲的影響從而提高算法的魯棒性,并通過自適應(yīng)圖嵌入方法,使選擇特征保持原有的局部關(guān)系.實(shí)驗結(jié)果表明,本文提出算法的分類準(zhǔn)確率優(yōu)于其他對比算法.

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