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關鍵詞：動作識別 規則 分段 

摘要：動作識別技術成為近些年計算機視覺領域的研究熱點。本文針對深度傳感器獲得的骨骼信息,提出一種基于規則的動作識別算法。首先設定規則定位動作,將連續動作分段劃分,使整段動作劃分成短的多段動作數據。將視頻中所獲得的不同動作的深度骨骼數據用不同方法進行歸一化。通過動態時間規整(DTW)算法對分段動作數據進行分析,得到最匹配的動作標簽,實現動作識別。從實驗結果可知,該方法在動作識別中具有較高的準確性以及較好的實用性。

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