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融合像素和濾波器特征的ELM血管分割方法
關(guān)鍵詞：血管分割 極限學(xué)習(xí)機(jī) 匹配濾波
摘要：數(shù)字血管分割技術(shù)在現(xiàn)階段眼科疾病的診斷和治療占有重要的地位,但血管拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)復(fù)雜和存在病理信息等噪音的影響,使得大多數(shù)算法魯棒性較低.因此,本文提出一種融合像素和濾波器的極限學(xué)習(xí)機(jī)的血管分割算法,首先對(duì)圖像進(jìn)行形態(tài)學(xué)開運(yùn)算和限制對(duì)比度直方圖均衡化等預(yù)處理算法,然后利用匹配濾波、紋理特征算法、線性特征算法和B-COSFIRE濾波提取血管特征,最后由極限學(xué)習(xí)機(jī)分割血管.本文在DRIVE數(shù)據(jù)集上仿真得到的準(zhǔn)確率和靈敏度分別為0.958 3和0.834 8.
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