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關鍵詞：遷移學習 深度神經網絡 faq問答 

摘要：基于FAQ(Frequent Asked Questions)問答技術構建智能客服系統,是當前業界普遍采用的技術方案.基于FAQ構建的問答系統,其返回的結果具有穩定、可靠、質量高的優點;但因受限于人工標注的知識庫規模,識別能力有限,容易遇到瓶頸.為了解決FAQ數據集規模有限的問題,給出了數據層面和模型層面的解決方法:在數據層面,利用百度知道爬取相關數據并挖掘語義等價問題,保證了數據的相關性和一致性;在模型層面,提出了一種面向遷移學習的深度神經網絡transAT,該模型融合了Transformer強大的特征抽取能力和注意力機制,適用于句子對之間的語義相似度計算.實驗表明,該方法可以顯著提升模型在FAQ問答任務中的效果,在一定程度上解決了FAQ數據集規模有限的問題.

華東師范大學學報·哲學社會科學版雜志要求:

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