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基于IOWHA算子的區(qū)間預(yù)測模型及應(yīng)用
關(guān)鍵詞：組合預(yù)測 區(qū)間數(shù) 相關(guān)系數(shù)
摘要：針對實際值序列和預(yù)測值序列均為區(qū)間數(shù)的組合預(yù)測問題，把區(qū)間數(shù)的左右端點作為兩個獨立的時序數(shù)列，通過引入誘導(dǎo)有序加權(quán)調(diào)和平均（IOWHA）算子，分別建立以區(qū)間數(shù)左右端點的倒數(shù)離差相關(guān)系數(shù)最大化為準(zhǔn)則的IOwHA算子的變權(quán)系數(shù)最優(yōu)組合預(yù)測模型，再通過引入偏好系數(shù)把多目標(biāo)最優(yōu)化模型轉(zhuǎn)化為單目標(biāo)最優(yōu)化模型，并嘗試給出各模型最優(yōu)解的性質(zhì)．最后利用數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并和其他單項預(yù)測方法或組合預(yù)測方法相比較，從而證明該方法確實能夠提高區(qū)間預(yù)測的精度．
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