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基于Map/Reduce的樸素貝葉斯數據分類算法研究
關鍵詞：數據分類算法 貝葉斯算法 海量數據處理
摘要：針對目前機器學習研究領域中的數據分類問題,選擇樸素貝葉斯算法作為研究對象。首先,通過對樣本數據特征屬性的權重進行加權調整,提高算法處理的準確率;然后,改進樸素貝葉斯算法分類器模型,使其能夠利用Map/Reduce并行編程模型,采用多計算資源節點并行處理,進一步提高處理速度。最后,對UCI dataset數據庫進行實驗驗證,結果表明:改進后的算法在海量數據分類處理中具有更好的性能表現。
海軍工程大學學報雜志要求:
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