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基于國產(chǎn)高分遙感的人工種植紅樹林種間分類方法研究——以廣西茅尾海紅樹林為例
關鍵詞：紅樹林 基于像素 面向?qū)ο?emsp;茅尾海 種間分類
摘要：紅樹林的種間結(jié)構組成對紅樹林生態(tài)系統(tǒng)的健康和發(fā)展至關重要,而紅樹林種間分類問題一直以來都是基于遙感手段的紅樹林監(jiān)測中的難點。針對該問題,以人工種植為特點的廣西茅尾海紅樹林遙感種間分類為例,基于面向?qū)ο蟮姆诸愃枷?提出了一種現(xiàn)場樣本與分割對象相結(jié)合的紅樹林種間分類方法。利用GF-2 PMS1高分辨率衛(wèi)星遙感影像數(shù)據(jù),開展了廣西茅尾海紅樹林濕地典型植被精細分類和空間分布研究,并將分類結(jié)果與基于像素和傳統(tǒng)面向?qū)ο骃VM分類方法進行了對比。結(jié)果顯示:總體上,面向?qū)ο蠓诸惙椒ǜm合用于茅尾海紅樹林濕地典型植被分類;對于局部混生明顯的區(qū)域使用基于像素SVM分類方法效果會更好;傳統(tǒng)面向?qū)ο蠓诸惙椒ㄖ袑⒄麄€影像分割對象單元作為訓練樣本可能會在某種程度上造成負面影響。因此,使用文中提出的樣本選擇新方法進行面向?qū)ο蠓诸惥茸罡?總體精度達到了93.13%,Kappa為0.89。
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