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改進的粒子群算法在磨煤機PID神經網絡控制中的應用
穆海芳; 韓君; 李明 宿州學院機械與電子工程學院; 安徽宿州234000
關鍵詞：磨煤機 pid 神經網絡 粒子群
摘要：磨煤機制粉系統的輸入量和輸出量之間相互耦合,而且具有非線性、時滯性大等特點,因此使用常規的控制方法難以達到良好的效果。設計了磨煤機制粉系統的多變量PID神經元網絡控制系統,提出了改進的粒子群算法優化多變量PID神經網絡參數,然后采用誤差反傳算法調整網絡權值,避免了網絡陷入局部最優解。磨煤機制粉系統的仿真實驗表明,該方法解決了系統的耦合、時滯性問題,同時減小了系統的超調量,避免了系統的震蕩,具有良好的穩態性能和動態性能。
金陵科技學院學報雜志要求:
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