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防止邊再識別攻擊的分布式社會網絡匿名技術
張曉琳; 李卓麟; 袁昊晨; 王永平; 李健 內蒙古科技大學信息工程學院; 內蒙古包頭014010
關鍵詞：社會網絡 鏈接隱私 屬性圖 分布式 數據可用性
摘要：針對具有屬性信息的社會網絡中鏈接隱私泄露問題,提出邊信息k-匿名模型和分布式社會網絡邊信息匿名方法D-EIAM (distributed edge information anonymity method)。該模型可抵御攻擊者同時以鏈接的屬性和結構信息為背景知識的關系再識別攻擊。利用分布式計算模型Spark,并行生成匿名邊序列;提出貪心合并偽結點算法,在根據匿名序列構造圖時盡量少地添加噪聲結點;給添加的邊生成屬性信息,滿足匿名模型。實驗結果表明,D-EIAM方法在高效率處理大規模社會網絡數據的同時,保證了數據的可用性。
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