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關鍵詞：動態故障樹 離散時間馬爾科夫鏈 概率模型檢測 prism 

摘要：隨著航空發動機技術的不斷發展,對其性能要求不斷提高,使得航空發動機的安全性和可靠性變得愈發重要。然而,當前針對航空發動機的可靠性分析方法較少考慮系統失效時的動態特性,面向《航空發動機適航規定》(CCAR33-R2),考慮航空發動機危害性發動機后果發生時系統的動態特性,提出了一種將動態故障樹和概率模型檢測相結合的可靠性分析方法,對航空發動機的可靠性進行分析。首先,通過動態故障樹對航空發動機的動態行為進行建模,并將其轉換到離散時間馬爾科夫鏈模型;然后基于概率模型檢測語言PRISM對離散時間馬爾科夫鏈模型進行描述,并利用相應工具進行定量分析,將頂事件發生概率和《CCAR33-R2.75》條款規定的故障發生概率比較,驗證航空發動機是否符合《CCAR33-R2.75》條款安全性要求;最后對某型航空渦輪發動機進行實例建模分析,驗證所提方法的正確性與可行性。

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