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基于多元關(guān)系的張量分解標(biāo)簽推薦方法
關(guān)鍵詞：標(biāo)簽推薦 張量因子分解 權(quán)重 聚類
摘要：標(biāo)簽推薦的現(xiàn)有方法忽視了多種屬性特征之間的聯(lián)系,無法保證大數(shù)據(jù)環(huán)境下推薦系統(tǒng)的準(zhǔn)確率。針對該問題,提出了一種基于用戶聚類和張量分解的新標(biāo)簽推薦方法,以進(jìn)一步提高標(biāo)簽推薦的質(zhì)量。該方法首先對一些對產(chǎn)品具有重要影響的用戶進(jìn)行聚類,然后根據(jù)用戶、產(chǎn)品、標(biāo)簽和產(chǎn)品評分之間的多元關(guān)系綜合計算總權(quán)重。最后,根據(jù)聚類之后的用戶群體以及多元關(guān)系的總權(quán)值構(gòu)建張量并進(jìn)行張量因式分解。實驗與傳統(tǒng)張量分解方法相對比,結(jié)果表明提出的方法在準(zhǔn)確率上具有一定的提高,驗證了算法的有效性。
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