国产麻豆一精品一av一免费,日韩精品中文字幕一区二区三区 ,国产一区美女,欧美一性一交

關鍵詞：滾動軸承 故障診斷 諧波小波包 改進的自適應遺傳算法 支持向量機 

摘要：傳統方法在診斷滾動軸承故障時受人為因素影響,故障成因復雜,因此在已有理論上提出一種基于諧波小波包和自適應支持向量機相結合的搗固車故障診斷方法。諧波小波包對不同故障下的振動信號展開分解及重構后所提取的頻帶能量即為特征向量,再把特征值輸入支持向量機(SVM)模型中訓練并對核函數和懲罰系數進行優化。用自適應支持向量機構建從特征向量到故障類型間的對應,從而完成滾動軸承故障的診斷。該方法能高效準確地診斷出故障類型且有實用價值。通過與GA-SVM及AGA-SVM對比,證明此方法在故障診斷領域中的卓越性。

計算機應用與軟件雜志要求:

{1}文章關鍵要素，需有英文摘要。

{2}文章主題明確，數據可靠，書寫準確，圖表清晰，文字簡練，內容齊全完整。來稿應含以下部分：中英文題名、中英文摘要、中英文關鍵詞、中圖分類號（本編輯部亦可代查）、正文以及必要的圖表、參考文獻。

{3}文稿要一稿一投，嚴禁各類侵權行為。

{4}前言應充分說明研究工作的背景、意義、本文擬解決的問題、采用的方法和手段,引出重要文獻,全面評述相關研究工作,突出本工作的重要性和創新性,不要忽視國內同行的工作。

{5}稿件注釋一律采用 “腳注”。注釋規則請參下附《注釋規范》，請投稿者嚴格遵循。

注：因版權方要求，不能公開全文，如需全文，請咨詢雜志社