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關鍵詞：afc數據 數據挖掘 非集計 目的地預測 

摘要：文章利用數據挖掘基本原理構建AFC數據挖掘引擎,從海量歷史數據中提取特定卡號乘客的出行規律,當該乘客經過進站閘機時,引擎就可以準確預知該乘客的出站位置,這為更小粒度、更為精細的非集計短時客流預測提供了依據。成都地鐵實例分析結果顯示,文中提出的方法對持有固定智能卡的旅客目的地實時預測具有較高的精確度。

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