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基于HJ與MODIS影像時(shí)空融合的水稻種植面積的提取
關(guān)鍵詞：時(shí)空融合 環(huán)境星 modis 水稻提取 starfm
摘要：本文以江蘇高郵為研究區(qū),采用STARFM和STAVFM兩種算法,以及HJ星和MODIS遙感數(shù)據(jù),分別進(jìn)行時(shí)空融合。通過對比分析,STARFM算法有更高的融合精度。進(jìn)而通過STARFM時(shí)空融合技術(shù),生成研究區(qū)時(shí)間序列影像,進(jìn)行水稻種植面積提取,并利用野外采樣點(diǎn)進(jìn)行精度驗(yàn)證,結(jié)果顯示提取精度較高,總體提取精度為83%。
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