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基于BP神經網絡的W形微彎曲回彈預測
劉曉宇; 陸小龍; 黃茜; 杜怡君 四川大學機械工程學院; 四川成都610065
關鍵詞：回彈 bp神經網絡 w形微彎曲 成形精度 尺寸效應
摘要：能準確預測并有效控制微彎曲回彈對于提高其尺寸精度和成形質量具有重要意義。首次以W形微彎曲成形為研究對象,開展基于BP神經網絡的微彎曲回彈預測研究。首先采用基于I優化準則的試驗設計方法對影響成形精度的4個因素進行了試驗,得到56組數據。再分別利用40組、8組、8組數據對神經網絡進行了訓練、驗證和預測。結果表明,BP神經網絡能快速預測回彈量,且預測精度滿足實際工程要求,可為W形微彎曲成形尺寸精度的控制提供參考。
機械設計雜志要求:
{1}一般注釋采用附注的形式，即在正文需注釋處的右上方按順序加注數碼l、2、3、……，在正文之后寫明“附注”或“注釋”字樣，然后依次寫出對應數碼l、2、3、……和注文，回行時與上一行注文對齊。
{2}作者應強化學術誠信意識，自覺遵循學術道德規范，謹防學術研究失范現象的發生。
{3}來稿請采用：論文題目—作者—單位、郵政編碼—摘要—關鍵詞—中圖分類號—文獻識別碼—正文—結論—參考文獻—英文題目、作者名、單位名、摘要、關鍵詞的基本格式撰寫。
{4}正文語言準確、簡明、生動；用書面語，不用口語；應樸實無華、具體、不空泛，對事物的表述不宜作渲染。一些已知的基本概念和基本理論不宜詳細敘述，應利用文獻標注的方式加以引用。
{5}摘要用第三人稱撰寫，要求完整準確地概括文章的實質性內容；300字左右。關鍵詞為5～7個。
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