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基于地表變形數據的潛在滑坡識別研究
李萌; 彭思佳; 白艷萍; 黃兆歡 蘭州大學資源環境學院; 甘肅蘭州731000
關鍵詞：隨機森林 中巴經濟走廊 地質災害 特征變量
摘要：潛在滑坡識別對地質災害高發區的滑坡研究有重要意義。文章以中巴經濟走廊災害多發區某一試驗區為例,結合由2014-2019的Sentinel1-A雷達數據計算出的地表變形數據,選取試驗區地形、水文、地質、聚類共8種特征變量基于隨機森林模型進行滑坡識別,滑坡識別結果總體精度為88.62%,Kappa系數為0.78。結果表明,結合地表變形數據的隨機森林模型可以較好的識別潛在滑坡,聚類特征對于識別結果有重要貢獻。
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