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基于專利挖掘的感知人工智能技術融合趨勢分析
李樹剛; 劉穎; 鄭玲玲 上海大學管理學院; 上海200444
關鍵詞：感知人工智能 專利挖掘 技術融合 技術創新
摘要：對于新興產業而言,把握產業技術融合現狀對于引導產業發展、加強技術創新具有非常重要的意義。人工智能技術與其它技術融合是促進產業創新發展的主要內在動力,因此對技術融合趨勢進行分析有利于提前、準確把握該產業技術發展方向。聚焦感知人工智能領域,率先采用專利分析方法對10 685項專利數據進行挖掘,結合ISI技術分類體系,基于技術共現次數及關聯度識別感知人工智能融合核心技術,并從核心技術融合的分散度及專利增長量等方面考察感知人工智能技術融合情況。研究發現,目前感知人工智能技術融合正處在成長期向成熟期過渡的階段,并很快進入技術融合衰退期,建議政府及投資者積極布局現有感知人工智能主導技術,以期在即將到來的技術融合成熟期掌握主動權。同時,應大力推廣"感知人工智能+"模式,提升該領域技術融合動力,延緩融合衰退期的到來。
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