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基于非線性SIFT框架SAR圖像匹配
關(guān)鍵詞：合成孔徑雷達(dá)圖像匹配 尺度不變特征變換 滾動(dòng)引導(dǎo)濾波 特征點(diǎn)檢測(cè) 指數(shù)加權(quán)均值比率算子
摘要：針對(duì)基于尺度不變特征變換(SIFT)的圖像匹配算法性能受到SAR圖像中嚴(yán)重斑點(diǎn)噪聲而性能降低的問題,提出了一種改進(jìn)的非線性尺度構(gòu)建的SIFT算法,主要改進(jìn)在于:在尺度空間構(gòu)建階段,該算法通過將滾動(dòng)引導(dǎo)濾波器嵌入到尺度空間構(gòu)造的過程中來生成多尺度圖像金字塔,在去除斑噪的同時(shí)并保持邊緣的方面表現(xiàn)出了較其他尺度空間構(gòu)建算法更好的效果;在特征檢測(cè)階段,提出了一種使用ROEWA算子和Harris-Laplace檢測(cè)算子相結(jié)合的特征點(diǎn)檢測(cè)算法,有效地抑制SAR圖像中的虛假特征點(diǎn),并準(zhǔn)確地提取具有高位置精度和低誤差率的不變特征點(diǎn)。3種不同類型的仿真和真實(shí)SAR圖像對(duì)該算法進(jìn)行了檢驗(yàn),并與其他2種基于SIFT的方法相比較,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該算法在匹配精度和內(nèi)聯(lián)點(diǎn)比率方面可以實(shí)現(xiàn)更好的性能。
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