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關鍵詞：小波基 bp神經網絡 短時預測 虛擬仿真 

摘要：隨著城市的快速發展,汽車保有量急劇增加,交通日益擁堵,傳統的固定時長紅綠燈系統不合理配時是造成這種情況的主要原因。運用小波神經網絡算法進行未來交通流預測研究,同時通過MATLAB軟件平臺結合微觀仿真軟件VISSIM4.30進行虛擬仿真。實驗結果表明:基于小波神經網絡可用于預測短期交通流量,整體精度可達到90%或更高,本算法與固定時長和BP神經網絡算法對比,能大幅度提高車輛通行量。

連云港職業技術學院學報雜志要求:

{1}正文每段第一行起空兩格;文中獨立段落的引文,首行另起空四格,回行空二格排齊,獨立段落的引文首尾不必加引號。獨立段落的引文字體變為仿宋體。

{2}來稿應遵守學術規范，選題新穎,內容充實，論證嚴謹，層次清楚，闡述明晰，文字簡練。

{3}來稿需在文章前附200字以內100字以上的文章摘要和3個~6個關鍵詞。

{4}投稿須附第一作者簡歷和通訊作者簡歷（如有通訊作者的話），簡歷包括姓名、學位、學歷、職稱或職務，主要從事工作或研究方向，聯系電話或電子郵箱。

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