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聲-超聲參數(shù)與木材解剖特征的關(guān)系研究
關(guān)鍵詞：無損檢測 落葉松 解剖特征
摘要：為探索利用聲-超聲(AU)技術(shù)預(yù)測落葉松木材解剖性質(zhì)的可行性,測量了落葉松無疵小試樣的波速(V)、峰值電壓(A)、均方根電壓(RMS)、上升時(shí)間(RT)、頻率形心(FC)等五個(gè)聲-超聲參數(shù)和年輪寬度(RW)、晚材率(LR)、微纖絲角(MFA)、管胞長度(TL)和管胞寬度(TW)等5個(gè)解剖特征。分別利用一元線性回歸分析方法和多元線性回歸分析方法研究了聲-超聲參數(shù)與解剖特征之間的相關(guān)性。結(jié)果表明:1)不同解剖特征和單個(gè)聲-超聲參數(shù)之間的相關(guān)性存在差異。其中,管胞長度與波速呈顯著正相關(guān),其相關(guān)性決定系數(shù)較高(R~2=0.31),與其它4個(gè)聲-超聲參數(shù)的相關(guān)性較低(R~2≤0.16);微纖絲角與波速呈顯著負(fù)相關(guān),其R~2=0.46,與其它4個(gè)聲-超聲參數(shù)的相關(guān)性較低(R~2≤0.14);年輪寬度、晚材率、管胞寬度與5個(gè)聲-超聲參數(shù)相關(guān)性都較差(R~2≤0.11)。2)利用多元回歸分析方法建立的微纖絲角線性預(yù)測模型的效果高于僅以波速為自變量建立的微纖絲角線性預(yù)測模型的效果,決定系數(shù)從0.46提高到0.63。
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