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關鍵詞：近紅外光譜技術 獼猴桃 氯吡脲 二維相關光譜技術 

摘要：為研究利用近紅外光譜技術快速檢測獼猴桃中氯吡脲,試驗以84個含有不同濃度氯吡脲的獼猴桃汁樣品為研究對象,在利用二維相關光譜提取特征波段的基礎上,研究運用不同波段光譜預處理方法對建模效果的影響,建立定量檢測獼猴桃中氯吡脲含量的最佳模型并驗證。結果表明,近紅外光譜檢測獼猴桃中氯吡脲的方法為選取650~700 nm及1 300~1 600 nm兩個波段融合的近紅外光譜數據,對數據進行平滑預處理,采用偏最小二乘回歸方法建模。該方法處理的獼猴桃中氯吡脲的預測值與實際值的相關系數為0.958 8,模型的預測準確性良好。近紅外光譜技術可以應用于獼猴桃中氯吡脲的快速檢測。

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