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基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡算法的Filtered-OFDM系統(tǒng)的信道估計算法研究
關(guān)鍵詞：bp神經(jīng)網(wǎng)絡 信道估計
摘要：Filtered-OFDM波形是滿足5G網(wǎng)絡要求的重要候選波形之一,而信道估計的準確性一直以來是現(xiàn)代通信系統(tǒng)中非常關(guān)鍵的技術(shù)指標.為了提高5G網(wǎng)絡信道估計的準確性,將一種BP神經(jīng)網(wǎng)絡信道估計算法應用于Filtered-OFDM系統(tǒng)中.將少量的參考信號輸入神經(jīng)網(wǎng)絡進行訓練,使其適應信道的變化,再將接收信號輸入神經(jīng)網(wǎng)絡估計整個信道的頻率響應.經(jīng)過算法研究和系統(tǒng)仿真發(fā)現(xiàn),與傳統(tǒng)的LS算法相比,BP神經(jīng)網(wǎng)絡算法可以有效降低系統(tǒng)的誤碼率(BER).同時,從系統(tǒng)復雜度上考慮,BP神經(jīng)網(wǎng)絡算法通過一次神經(jīng)網(wǎng)絡訓練操作,就可有效估計出大量符號的信道信息,是一種復雜度適中的算法.
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