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服務(wù)系統(tǒng)中冷啟動(dòng)服務(wù)協(xié)作關(guān)系挖掘與預(yù)測
關(guān)鍵詞：服務(wù)系統(tǒng) 冷啟動(dòng)服務(wù) 服務(wù)組合 協(xié)作關(guān)系 主題模型
摘要：Web服務(wù)系統(tǒng)中大量無使用記錄的服務(wù)和不斷的新創(chuàng)建服務(wù)被稱為冷啟動(dòng)服務(wù)。為了幫助服務(wù)組合開發(fā)者了解冷啟動(dòng)服務(wù)的特性,提高冷啟動(dòng)服務(wù)的關(guān)注率與使用率,從而增強(qiáng)服務(wù)系統(tǒng)的元素多樣性和系統(tǒng)魯棒性,該文提出了一種冷啟動(dòng)服務(wù)協(xié)作關(guān)系挖掘與預(yù)測方法。該方法利用服務(wù)描述重構(gòu)和功能主題分析為每個(gè)服務(wù)建立功能屬性向量。對(duì)非冷啟動(dòng)服務(wù),基于其歷史協(xié)作關(guān)系和功能屬性向量為其建立協(xié)作屬性向量。通過對(duì)冷啟動(dòng)服務(wù)功能屬性向量與非冷啟動(dòng)服務(wù)協(xié)作屬性向量進(jìn)行相似性比較,實(shí)現(xiàn)冷啟動(dòng)服務(wù)組合協(xié)作關(guān)系預(yù)測。真實(shí)數(shù)據(jù)集上的實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明該方法在預(yù)測效果上顯著強(qiáng)于當(dāng)前最優(yōu)方法。
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