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GRAPES區域集合預報兩種側邊界擾動方法對比試驗
關鍵詞：區域集合預報 側邊界擾動 動力降尺度 尺度化滯后平均法
摘要：中國氣象局數值預報中心自2014年建立了區域集合預報業務系統,其使用的側邊界擾動由全球集合預報系統動力降尺度得到。為深入了解側邊界擾動對區域集合預報的影響,基于15 km水平分辨率的區域集合預報模式,使用動力降尺度方法和尺度化滯后平均法(scaled lagged average forecasting,SLAF)設計構造了兩種側邊界擾動方案,并開展了2015年7月共6天的集合預報試驗,利用集合均方根誤差、集合離散度、連續分級概率評分、離群值、Brier Score及相對作用特征曲線面積等概率預報檢驗方法進行了多方面檢驗,分析了兩種側邊界擾動方案對區域集合預報質量的影響。結果表明:動力降尺度側邊界擾動方案(DOWN)的擾動總能量在各垂直層次均大于SLAF方案,使得邊界上前者的離散度大于后者,集合擾動增長更為合理;對于等壓面要素和地面要素,DOWN方案的離散度、Outlier、CRPS等評分優于SLAF方案,反映了DOWN方案構造的側邊界擾動更加合理;在降水概率預報技巧方面,SLAF方案在評分上具有一定優勢,但評分的提高沒有通過顯著性水平檢驗,因此認為兩種方案對降水預報的改進基本相當。
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