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融合社會數據的高壓企業電費回收風險篩查
鄒云峰; 鄧君華; 徐超; 季聰 國網江蘇省電力有限公司電力科學研究院; 江蘇南京210000; 江蘇方天電力技術有限公司; 江蘇南京211102
關鍵詞：電費回收 風險篩查 社會數據 高壓企業
摘要：電費資金是電網公司的主營收入,確保電費回收,是電網企業運營風險防控的重點。基于高壓企業客戶,融合工商、銀行、司法、稅務等12類社會數據,利用隨機森林法、熵值法、關聯聚類等大數據技術,從電力信用、用電異常、經營異常、失信處罰、政策事件、關聯風險和輿情風險7個維度,建立了高壓企業客戶電費回收風險篩查模型,對企業各類潛在風險因素進行全面辨別,實現企業客戶電費回收風險提前篩查預警。以某省級電網約4.5萬戶高壓企業客戶為例,選取隨機森林算法、長短記憶網絡(Long Short Term Memory,LSTM)進行模型優劣對比,對比結果表明,建立的模型預測結果遺漏率遠低于對比模型,命中率高,算例結果驗證了模型的準確性。
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