購物車(0)
基于EMD和SVM的抑郁癥靜息態腦電信號分類研究
劉巖; 李幼軍; 陳萌 北京工業大學電子信息與控制工程學院; 北京100124; 磁共振成像腦信息學北京市重點試驗室; 北京100124; 腦信息智慧服務北京國際科技合作基地; 北京100124; 北方工業大學; 北京100144
關鍵詞：抑郁癥 腦電信號 固有模態分解 固有模態函數 支持向量機
摘要：以靜息態腦電信號為基礎,通過固有模態分解（empirical mode decomposition,EMD）算法對腦電信號進行信號去噪和特征值提取,通過支持向量機（support vector machine,SVM）算法對抑郁癥患者和正常對照組人群的腦電特征值進行分類分析。通過系統化的數據采集試驗,采集了20位抑郁癥患者和25位健康對照組的靜息態腦電信號;對靜息態腦電信號進行信號的去噪和特征提取;采用SVM算法對抑郁癥患者和正常人對照組腦電特征值進行二值分類,分類正確率達到93.3%。相較于傳統的小波變換提取的特征值,分類準確率有明顯的提高。
山東工業大學學報雜志要求:
{1}引言作為論文的開場白，應以簡短的篇幅介紹論文的研究背景和目的，對相關領域內前人所做的工作和研究進行簡要的概括。
{2}本刊恕不退稿，請作者自留底稿，切勿一稿多投。
{3}文題一般字數不超過25字。正文各級標題用阿拉伯數字連續編號，層次分明，可用至4級標題。
{4}論著須附200～300字中英文摘要，包括目的、方法、結果、結論。
{5}作者簡介（包括作者姓名、出生年、性別、民族、籍貫、工作單位、職務或職稱、學位等），并在文末附上詳細的通訊地址、郵政編碼、聯系電話和電子信箱。
注：因版權方要求，不能公開全文，如需全文，請咨詢雜志社
相關期刊
