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結(jié)合詞向量和統(tǒng)計(jì)特征的專利相似度測量方法
關(guān)鍵詞：專利相似度 詞向量 統(tǒng)計(jì)特征
摘要：【目的】針對傳統(tǒng)專利相似度測量忽略詞語語義關(guān)系的問題,提出一種新的專利相似度測量方法,以提高專利相似度測量的準(zhǔn)確度。【方法】引入基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的詞向量模型,獲得專利文本中詞的語義信息;計(jì)算詞統(tǒng)計(jì)特征信息,度量不同詞在專利文本中的重要程度;最后結(jié)合詞向量和統(tǒng)計(jì)特征,形成專利文本表示,測量專利相似度。【結(jié)果】本文所提結(jié)合詞向量和統(tǒng)計(jì)特征的專利相似度測量方法比傳統(tǒng)的空間向量方法表示專利文本相似度方法準(zhǔn)確率提高了13.92%?！揪窒蕖枯o助專利文本集的選取策略有待進(jìn)一步研究?！窘Y(jié)論】使用空間向量方法表示專利文本結(jié)合詞向量和統(tǒng)計(jì)特征能夠顯著提高專利相似度測量的準(zhǔn)確度。
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