購物車(0)
空間混合效應隨機前沿模型估計方法研究
蔣青嬗; 韓兆洲 廣東外語外貿大學數學與統計學院; 廣東廣州510006; 暨南大學經濟學院; 廣東廣州510632
關鍵詞：隨機前沿模型 空間效應 隨機效應 極大似然估計 貝葉斯估計
摘要：在經典隨機前沿模型中引入隨機效應和空間效應,構建了空間混合效應隨機前沿模型。模型考慮了生產單元技術水平的異質性并且可以有效避免忽略內生性問題導致的有偏且不一致估計量,適用性更佳。使用貝葉斯方法估計模型,核心在于推導未知參數的后驗分布以及MCMC抽樣。相比于其他估計方法,貝葉斯方法簡單直觀且精度較高,更適合復雜模型的估計。數值模擬結果顯示:①貝葉斯估計的精度較高。增加樣本容量有助于提高精度。②忽略隨機效應,估計精度偏低。數值模擬表明文中模型和方法有存在必要性。
數理統計與管理雜志要求:
{1}作者信息應當包括作者姓名、工作單位（工作單位要求規范、統一、穩定，寫出一、二級單位）、城市名和郵政編碼，以及作者姓名、工作單位、城市名的英文翻譯。另應提供詳細的通訊地址、郵政編碼、電子信箱、聯系電話、傳真等。
{2}投稿作品必須出自原創，不得作假，一經發現，將取消作者的投稿資格，情節嚴重者，將在首頁進行公布。
{3}文中圖、表要精選，具有自明性，切忌相互重復或與文字表述重復。每個圖、表均應有簡明的圖題或表題及用阿拉伯數字連續編碼的圖序和表序。
{4}因匿名評審需要，正文部分不得出現與作者有關的任何信息。
{5}基金項目：標明基金項目名稱及項目編號，以腳注形式標注于作者簡介上方。
注：因版權方要求，不能公開全文，如需全文，請咨詢雜志社
