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基于量子粒子群算法的電力系統(tǒng)負(fù)荷多目標(biāo)優(yōu)化分配
關(guān)鍵詞：粒子群 量子 經(jīng)濟(jì)負(fù)荷 優(yōu)化
摘要：針對電力系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)負(fù)荷優(yōu)化分配問題,提出了一種基于量子粒子群的多目標(biāo)優(yōu)化算法.該算法通過將改進(jìn)后的量子進(jìn)化算法融合到粒子群中,采用量子位對粒子的當(dāng)前位置進(jìn)行編碼,用量子旋轉(zhuǎn)門實(shí)現(xiàn)對粒子最優(yōu)位置的搜索,用量子非門實(shí)現(xiàn)粒子位置的變異以避免早熟收斂.這種搜索機(jī)制能夠遍歷解空間,增強(qiáng)種群的多樣性,并能用量子位的概率幅將最優(yōu)解表述為解空間中的多種表述形式,從而增強(qiáng)全局最優(yōu)的可能性.最后,通過算例進(jìn)行仿真分析,結(jié)果表明算法的搜索能力和優(yōu)化效率均優(yōu)于普通粒子群算法.
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