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一種基于深度學(xué)習(xí)的心電信號分類方法
曾啟明 深圳職業(yè)技術(shù)學(xué)院電子與通信工程學(xué)院; 廣東深圳518055
關(guān)鍵詞：心電信號 深度學(xué)習(xí) 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 分類
摘要：提出了一種基于深度學(xué)習(xí)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的心電信號分類方法.方法直接從原始數(shù)據(jù)抽象網(wǎng)絡(luò)各層次上的基底特征,取代了基本波形定位和特征的人為選定.隱含層節(jié)點數(shù)逐級下降和深度學(xué)習(xí)的多隱含層深架構(gòu)的采用,有效避免了已有方法中的定域性問題和網(wǎng)絡(luò)規(guī)模.基于MIT-BIH數(shù)據(jù)庫的實驗表明,與傳統(tǒng)BP網(wǎng)絡(luò)和蟻群算法的分類方法相比,該方法總分類精度達(dá)93.3%.
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