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基于智能分析學習行為數據的輔助教學系統設計
劉超; 薛羽; 李明東 四川省南充廣播電視大學; 四川南充637000; 南京信息工程大學; 江蘇南京210044; 西華師范大學; 四川南充637009
關鍵詞：國開學習網 學習行為數據 個性化學習 智能分析
摘要：當前國開學習網的建設給國開教學提供了巨大的發展機會,也是一個巨大的挑戰。開放大學系統的學生在國開網學習、互動研討、完成作業,這個過程中積累了海量的學生行為數據。有數據有場景是國開推動AI參與教學及考核的良好基礎,在AI的視角下來使用這個大規模的復雜數據,通過分析學生學習行為數據來推斷學生學習需求,給學生提供基礎內容之外不同程度的個性化學習內容和考核指標,建立一套對現有教學考核模式進行有益補充的智能系統,打造一個依賴于學生個體信息及學習行為的學習內容推送模式,進而形成國開教學及考評體系的特色。
天津電大學報雜志要求:
{1}相應的參考文獻表中，各篇文獻先按文種依中文、外文的順序分列，后按作者姓名 （采用漢語拼音字順法） 依次編排。
{2}來稿要求論點明確、論據可靠、條理清楚、文字精練、圖表簡明。具有創新性、學術性、準確性、規范性和可讀性。
{3}有數個注釋引自于同一文獻時，注釋不應簡化為同前注，引列出完整注釋。
{4}圖表力求少而精，且其內容不與文字內容重復。表格使用三線表，設計規范，相同參數數據一致。
{5}文題：盡量不超過20個字（不含副標題，副標題也不宜過長）。
注：因版權方要求，不能公開全文，如需全文，請咨詢雜志社
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