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通信輻射源個體開集識別中的二分類SVDD算法
駱振興; 陳仕川; 楊小牛 通信信息控制和安全技術(shù)重點實驗室; 浙江嘉興314033; 中國電子科技集團公司第三十六研究所; 浙江嘉興314033
關(guān)鍵詞：輻射源個體識別 通信偵察 數(shù)據(jù)描述 支持向量機 網(wǎng)絡安全
摘要：開集輻射源個體識別技術(shù)是在實際通信偵察條件下實現(xiàn)通信輻射源個體識別的關(guān)鍵技術(shù)。研究了基于二分類支持向量數(shù)據(jù)描述（TC-SVDD）的開集通信輻射源個體識別算法,針對傳統(tǒng)TC-SVDD算法在正類訓練樣本不完備的條件下對正類測試樣本接受率較低的不足,提出了基于密度比例分類間隔的TC-SVDD算法（DSCM-TC-SVDD）,根據(jù)兩類正類訓練樣本密度的相對比例計算超球面與兩類正類樣本的間隔,從而提高了對正類測試樣本正確接受的泛化能力。基于10部實際通信輻射源數(shù)據(jù)的實驗表明,DSCM-TC-SVDD相對TC-SVDD和MCM-SVDD具有更高的確認率,而且相對SVM具有更高的正類分類率。
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