期刊在線咨詢服務(wù)，立即咨詢
購(gòu)物車(0)
證據(jù)理論和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的上網(wǎng)行為預(yù)警模型
關(guān)鍵詞：構(gòu)建預(yù)警模型 上網(wǎng)行為 證據(jù)理論 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 參數(shù)設(shè)置
摘要：傳統(tǒng)預(yù)警模型對(duì)上網(wǎng)行為進(jìn)行預(yù)警時(shí),存在預(yù)警性能差與預(yù)警精度較低的問題,基于此提出基于證據(jù)理論和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的上網(wǎng)行為預(yù)警模型。根據(jù)證據(jù)理論的定義計(jì)算出分配理論框架的矩陣,對(duì)用戶的上網(wǎng)行為進(jìn)行分配。根據(jù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特點(diǎn),計(jì)算出隱層的節(jié)點(diǎn)輸出,最終得出上網(wǎng)行為預(yù)警模型,并給出模型建立的整體流程圖。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,所提方法可以高效率、高精度地完成用戶上網(wǎng)行為的預(yù)警,最高效率可達(dá)到95.5%,具有一定的實(shí)際應(yīng)用性。
現(xiàn)代電子技術(shù)雜志要求:
{1}來(lái)稿請(qǐng)附第一作者的簡(jiǎn)介，包括姓名、出生年份、身份證號(hào)碼、性別、籍貫、民族(漢族免)、學(xué)位、職稱、工作單位、主要研究方向；并注明通訊地址、電話、電子郵箱及郵政編碼。
{2}請(qǐng)勿一稿多投，本刊實(shí)行雙向匿名審稿制，稿件三個(gè)月后未被采用，作者可自行處理。
{3}稿件文中計(jì)量單位、數(shù)字和年代的表示等請(qǐng)按國(guó)家相關(guān)規(guī)定書寫，如有圖片請(qǐng)撰寫說(shuō)明并注明出處。
{4}正文用五號(hào)宋體，1.5倍行距。文中標(biāo)題序號(hào)依級(jí)別為：一、（一）、1、（1）。
{5}來(lái)稿所涉及的課題如屬于基金資助項(xiàng)目，應(yīng)于文題頁(yè)左下方加以注釋，并附基金證書復(fù)印件。
注：因版權(quán)方要求，不能公開全文，如需全文，請(qǐng)咨詢雜志社
