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基于TSVM和紋理特征的WIS遙感影像分類方法
關鍵詞：遙感影像 快速分類 tsvm 寬波段成像光譜儀 紋理特征提取
摘要：針對寬波段成像光譜儀數(shù)據(jù)為中等空間分辨率、譜段多的特點,提出一種結合雙子支持向量機(TSVM)和紋理特征的WIS遙感影像快速分類方法。選用經(jīng)過幾何校正的二級數(shù)據(jù)產(chǎn)品,進行大氣校正、反射率計算等預處理后,裁切出500×500大小的影像作為實驗對象。選擇以相關性分析的方法獲取特征波段。為解決狹小水體混合像元難以區(qū)分的問題,選擇計算NDWI指數(shù),然后提取其紋理特征。最后,基于TSVM和傳統(tǒng)SVM進行分類實驗,樣本訓練及預測的時間分別為14.27 s,26.41 s,得到的總體分類精度分別為87.861 3%,87.659 0%。結果表明,基于TSVM和紋理特征的分類算法不僅訓練速度快,而且具有良好的泛化能力。寬波段成像光譜儀數(shù)據(jù)在中等尺度的土地覆蓋分類中具有極大的應用價值。
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