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物聯(lián)網(wǎng)中一種基于多種特征提取策略的入侵檢測模型
康健; 王杰; 李正旭; 張光妲 北京宇航系統(tǒng)工程研究所; 北京100076; 哈爾濱工程大學信息與通信工程學院; 黑龍江哈爾濱150001; 太原衛(wèi)星發(fā)射中心; 山西太原030027; 齊齊哈爾大學計算機與控制工程學院; 黑龍江齊齊哈爾161006
關鍵詞：物聯(lián)網(wǎng) 異常入侵檢測 特征提取
摘要：文章利用機器學習方法提出了一種智能入侵檢測系統(tǒng)。為了對網(wǎng)絡數(shù)據(jù)進行特征表示,提升系統(tǒng)性能,通過特征提取等方法對數(shù)據(jù)進行處理。文章提出了一種包含6種不同策略的入侵檢測模型框架,并使用UNSW-NB15數(shù)據(jù)集進行了網(wǎng)絡入侵檢測實驗。實驗結果表明,該入侵檢測模型檢測效果優(yōu)良,易于使用。
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