購物車(0)
教育人工智能(EAI)中的多模態學習分析、適應性反饋及人機協同
陳凱泉; 張春雪; 吳玥玥; 劉璐 中國海洋大學教育系; 山東青島266100
關鍵詞：教育人工智能 eai 智能教學系統 多模態學習分析 適應性反饋
摘要：人工智能應用于教育在近幾年獲得持續關注,隨著智能技術應用層次的逐步加深,教育人工智能(EAI)中的多模態學習分析、適應性反饋及人機協同這三大應用范疇愈加明晰。多模態學習分析側重于對學習過程數據的全方位收集、分析與應用;適應性反饋指智能教學系統側重于與學習者的學習風格、學習動機等相匹配的應用方式,給學習者提供教學反饋;人機協同重點關注教師如何與智能教學系統協同,為學生提供智能化的精準教學。這三大應用范疇都在有效推進人機關系,使之更加密切。因此,教育人工智能日趨體現為混合增強智能的形態。
遠程教育雜志要求:
{1}作者姓名、出生年月、工作單位、職稱、研究方向、通訊地址、郵政編碼、聯系電話、電子信箱等。
{2}審稿制度：本輯刊采用專家評審制度，以求學術的公正與嚴肅。
{3}文章標題力求簡明、醒目，反映文章的主題，字數控制在20宇以內為宜，最好不設副標題，盡量避免使用外文縮略語。
{4}參考文獻：論著文章要求15條以上，主要引用近3～5年內的新文獻。按GB7714-87《文后參考文獻著錄規則》采用順序編碼著錄，依照其在文中出現的先后順序用阿拉伯數字標出。
{5}摘要應為論文主要內容的濃縮和提煉，要求以“[摘要]”表示，不應使用諸如“本文認為”，‘“筆者認為”等評價性語言，字數在300字以內。
注：因版權方要求，不能公開全文，如需全文，請咨詢雜志社
