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遙感數(shù)據(jù)融合研究進展與文獻定量分析(1992-2018)
關(guān)鍵詞：遙感數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)融合 圖像融合 融合評價 文獻分析
摘要：近年來,遙感應用的快速發(fā)展推動了遙感載荷指標性能的不斷提升。但由于遙感傳感器的硬件技術(shù)瓶頸,遙感數(shù)據(jù)無法同時具有高空間分辨率、高光譜分辨率、高時間分辨率的指標特性。遙感數(shù)據(jù)融合是解決該問題的有效方法。為了深入了解目前遙感數(shù)據(jù)融合技術(shù)的研究進展情況,本文對國內(nèi)外1992年-2018年間在該領(lǐng)域有一定影響力的相關(guān)成果進行了調(diào)研、分析與歸納總結(jié)。首先對遙感數(shù)據(jù)融合相關(guān)論文的年發(fā)文量、發(fā)文國家與機構(gòu)、發(fā)表刊物以及關(guān)鍵詞等進行了統(tǒng)計,梳理其發(fā)展歷史及趨勢;系統(tǒng)性的總結(jié)了各類數(shù)據(jù)融合算法,將其分為面向空間維提升的融合算法、面向光譜維提升的融合算法以及面向時間維提升的融合算法3類,并對各類算法的優(yōu)勢與適用性進行了分析;歸納總結(jié)了遙感數(shù)據(jù)融合的質(zhì)量評價指標,包括有參考影像的融合評價指標以及無參考影像的融合評價指標;最后對遙感數(shù)據(jù)融合進展進行了總結(jié)與展望。
遙感學報雜志要求:
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{4}關(guān)鍵詞：必須是意義明確的術(shù)語，一般應選取3～5個能準確反映研究方向、研究領(lǐng)域及研究地點的詞。詞與詞之間用分號“；”分隔。
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