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基于函數(shù)主元分析的多階段退化過(guò)程建模與預(yù)測(cè)
關(guān)鍵詞：多階段退化 建模與預(yù)測(cè) 函數(shù)主元分析 散熱風(fēng)扇
摘要：退化過(guò)程建模與預(yù)測(cè)作為設(shè)備健康管理的基礎(chǔ),是降低運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)和維護(hù)成本的有效途徑。為解決實(shí)際中退化過(guò)程所表現(xiàn)出的隨機(jī)性、非線性和多階段復(fù)雜性,提出了一種基于函數(shù)主元分析的多階段退化過(guò)程自適應(yīng)建模與預(yù)測(cè)方法。通過(guò)將退化測(cè)量值視為連續(xù)函數(shù)的離散采樣值,從而將退化建模問(wèn)題轉(zhuǎn)換為函數(shù)型數(shù)據(jù)分析問(wèn)題。在此基礎(chǔ)上,利用函數(shù)主元分析方法對(duì)退化數(shù)據(jù)進(jìn)行降維,提取設(shè)備退化的共性信息以及個(gè)體差異性信息。結(jié)合貝葉斯推理,利用在線監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)更新退化模型參數(shù),實(shí)現(xiàn)健康狀態(tài)的在線實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)。最后,將所提的方法用于散熱風(fēng)扇的加速壽命試驗(yàn)數(shù)據(jù),驗(yàn)證了本方法的有效性。結(jié)果表明,所提方法可以地很好建模多階段的復(fù)雜隨機(jī)退化過(guò)程,具有潛在的工程應(yīng)用價(jià)值。
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{4}“題目”應(yīng)明晰（必要時(shí)可加副標(biāo)題），并附有200字左右以內(nèi)的“摘要”和3-5個(gè)“關(guān)鍵詞”。
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