購物車(0)
工業大數據背景下的航空智能發動機:機遇與挑戰
苗強; 蔣京; 張恒; 羅沖 四川大學空天科學與工程學院空天信息處理與應用中心; 成都610065
關鍵詞：航空智能發動機 工業大數據 機器學習 健康監測 故障診斷
摘要：隨著人工智能技術的發展,智能化已經成為未來航空發動機產業的發展趨勢之一,航空智能發動機成為近年來的研究熱點,其發展將會帶來新一輪航空工業的技術革命。本文闡述了航空智能發動機的研制背景,分析了航空智能發動機在航空工業的2例成功應用案例,重點探討了航空智能發動機在智能控制、智能健康監測與故障診斷等方面的研究現狀,以及航空智能發動機發展的關鍵問題。最后,總結了工業大數據背景下航空智能發動機在數據管理、信息交互、信息融合、診斷時效性、壽命預測等方向的發展趨勢。
儀器儀表學報雜志要求:
{1}注釋：將注釋按正文中出現的先后順序排列編號，用數字加圓圈標注，并集中排列在正文后。
{2}來稿以未在國內外正式發表為限。
{3}正文的層次標題應簡短明了，以15字為限，不用標點符號，其層次的劃分及編號一律使用阿拉伯數字分級編號法。
{4}“題目”應明晰（必要時可加副標題），并附有200字左右以內的“摘要”和3-5個“關鍵詞”。
{5}稿件研究內容如獲得課題或基金資助，請注明其名稱及項目號。
注：因版權方要求，不能公開全文，如需全文，請咨詢雜志社
