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關鍵詞：動態相依網絡 變分近似方法 蒙特卡洛模擬 

摘要：動態復雜網絡因廣泛應用于群體生態學、社會生態學、生物學和因特網等領域而成為研究的熱門問題之一,聚類分析是提取網絡結構的常用工具.以往關于網絡聚類的文獻大多基于某種特定的條件獨立假設.本文我們結合了隨機區組模型,隱馬爾科夫鏈和自回歸模型給出了一個新模型來放寬這個假設,并給出了相應的統計推斷和VEM算法.蒙特卡洛模擬表現良好,表明了我們的方法的一致性和穩健性.

應用概率統計雜志要求:

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