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帶有Hebbian學習型和比例延遲的二階網絡的有限時間穩(wěn)定性
陳娟; 黃振坤 集美大學理學院; 廈門361021
關鍵詞：學習型動力學 有限時間穩(wěn)定性 比例延遲 廣義指數同步
摘要：本文研究了一類帶有Hebbian學習型和比例延遲的二階網絡有限時間穩(wěn)定性問題.通過微分不等式方法得到了一個全新的結果來保證系統(tǒng)的有限時間穩(wěn)定性,同時建立了廣義指數同步準則.所給出全新的充分條件推廣并補充了已有文獻的結果,且可應用于大多數的神經網絡系統(tǒng).最后,給出的例子驗證所得結果的有效性和可行性.
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