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采用Ranking Saliency算法改進的交通標志檢測方法
蔡凱; 周永霞 中國計量大學信息工程學院; 浙江杭州310018
關鍵詞：計量 目標檢測 yolo算法 流行排序算法 交并比
摘要：目的:交通標志的檢測是車載輔助系統的關鍵環節之一,針對YOLO V3檢測算法得到的檢測結果存在目標框不精確的問題,提出改進交通標志目標檢測算法。方法:YOLO V3是當前目標檢測算法中檢測召回率高且速度較優的算法,但在定位上不夠準確。為解決該問題,本文采用流行排序算法對得到的檢測框進行二次修正,從而使得目標定位精度提升。結果:通過結合YOLO V3和流行排序算法使目標檢測框的交并比提升了3%~9%。結論:通過YOLO V3和Ranking Saliency的結合能夠使得目標檢測的定位精度提高。
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