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基于改進(jìn)飛蛾撲火算法的區(qū)域水資源優(yōu)化配置模型研究
關(guān)鍵詞：改進(jìn)mfo算法 水資源優(yōu)化配置 多目標(biāo)優(yōu)化 群智能優(yōu)化算法 自適應(yīng)權(quán)重
摘要：為解決復(fù)雜的區(qū)域水資源優(yōu)化配置問題,以區(qū)域缺水率最小和污染物排放量最小為目標(biāo)函數(shù)建立了水資源優(yōu)化配置模型,并以汾河下游谷地供水區(qū)為例,預(yù)測(cè)其在規(guī)劃水平年20%、50%、75%和95%來水頻率下的供需水量。針對(duì)飛蛾撲火算法(MFO)存在的搜索耗時(shí)較長(zhǎng)、易陷入局部最優(yōu)的問題,改進(jìn)其燭火更新公式及對(duì)數(shù)螺旋函數(shù)。通過對(duì)群智能算法中常用的測(cè)試函數(shù)做仿真實(shí)驗(yàn),對(duì)比分析了改進(jìn)前后MFO算法的尋優(yōu)結(jié)果,并采用改進(jìn)的MFO算法對(duì)模型進(jìn)行求解。實(shí)例結(jié)果表明,所構(gòu)建的區(qū)域水資源優(yōu)化配置模型合理有效,改進(jìn)的飛蛾撲火算法收斂速度快,尋優(yōu)性能優(yōu)越,可用于水資源優(yōu)化配置領(lǐng)域。
中國(guó)農(nóng)村水利水電雜志要求:
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