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美沙酮維持治療劑量的分類探索
唐逸云; 王永彬; 鐘曉妮 重慶醫科大學公共衛生與管理學院; 重慶400016
關鍵詞：美沙酮維持治療 維持治療劑量 分類 決策樹
摘要：目的:探索精準化給與所需治療效果的美沙酮維持治療劑量的分類,為用藥管理提供數據支持。方法:對四個特征變量進行K-means聚類,以聚類后的類別作為類標號建立決策樹分類模型。結果:根據K-means聚類結果,169例美沙酮維持治療患者被分為低劑量與高劑量兩類。低劑量類別人群的維持期劑量平均為51mg/d,高劑量類別人群的維持期劑量平均為74.3mg/d。建立的決策樹模型的回代正確率為84.9%。結論:根據美沙酮患者的基線特征,嘗試分類指導用藥。對于管理者,預先判斷患者所屬的類別,達到為用藥管理提供數據支持的目的。
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