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期刊引文概率分布模型的建立與應(yīng)用
關(guān)鍵詞：引文網(wǎng)絡(luò) 冪律分布 擴(kuò)散模型 文獻(xiàn)推薦
摘要：目的:分析引文網(wǎng)絡(luò)中期刊論文引文數(shù)據(jù)分布,做好期刊文獻(xiàn)推薦工作。方法:通過對吉林大學(xué)農(nóng)學(xué)部發(fā)文的引文分布實例分析,驗證其偏離冪律分布的特征,建立通用的引文概率分布模型并擬合數(shù)據(jù)。結(jié)果:通過類比引用行為和物理中的隨機(jī)擴(kuò)散建立的引文概率分布模型,可以很好地擬合偏離冪律分布特征的引文數(shù)據(jù),并給出擬合參數(shù),結(jié)合概率推薦算法建立了一個優(yōu)化的文獻(xiàn)推薦模型。結(jié)論:將期刊引文概率分布模型用于優(yōu)化文獻(xiàn)推送模型可增加當(dāng)前文獻(xiàn)推送的精度或減少當(dāng)前推算法的計算量,降低當(dāng)前各種高精度的優(yōu)化算法計算量過大的限制。
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