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基于LSSVM的混合動力汽車車內聲品質煩躁度預測
宋文兵; 左言言 江蘇大學振動噪聲研究所; 江蘇鎮江212013
關鍵詞：混合動力汽車 聲品質 煩躁度 主成分分析 最小二乘支持向量機
摘要：以某款混合動力汽車為研究對象,針對其非穩態工況下的車內噪聲聲品質進行研究。對采集到的噪聲信號煩躁度指標進行主客觀評價試驗,得到非穩態工況下車內噪聲的聲品質特性。使用主成分分析法對客觀參數進行降維處理,得到3維數據集。將經過主成分分析后的數據作為輸入,煩躁度值作為輸出,建立基于主成分分析最小二乘支持向量機算法的聲品質預測模型。統計了隨機計算的20次結果,模型的最大相對誤差為9.47%,最小值為0.001 7%,說明提出的主成分分析最小二乘支持向量機模型具有良好的融合能力,可用來預測汽車非穩態工況下的車內聲品質。
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